檢索結果：共18筆資料 檢索策略： "過濾".ckeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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目前的垃圾郵件過濾器技術常面臨一個瓶頸，就是在追求提高垃圾郵件辨識率的同時，也使得正常郵件被誤判為垃圾郵件的可能性上升。這是因為每位使用者所認定的正常郵件皆不相同，並沒有一套泛用的規則能夠適用於所有…
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個人垃圾郵件過濾器一般架設於用戶端，並可利用寄件人名單標籤以及使用者信箱中的資訊來增強郵件分析，因此過濾效果有機會比伺服器端的垃圾郵件過濾系統更好。然而，目前的垃圾郵件過濾器對於同時具備正常郵件與垃…
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為了能夠有效地開發與維護山區林地的資源，勢必需要發展一套有效的道路偵測系統以提供政府相關單位來使用。因此，本論文提出了一個自動化道路偵測系統，可以減少人力上的道路判定，讓程式自動標記出道路的偵測結果…
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垃圾信攻擊隨著時間在變化，必須要有好的機制來因應不斷變化的垃圾信攻擊。動態式的學習增長，將是近年垃圾信過濾器重要發展方向。 由於信件中有些伴隨出現的文字或樣式，將有很大的辨別依據，所以本論文希望藉由…
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K-means 是資料探勘和機器學習中的眾所周知的分群算法。它廣泛應用於計算 機視覺,市場分割,社會網絡分析等各個領域。然而,k-means 在不必要的距離 計算上浪費大量的時間。因此,加速 k-m…
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在推薦系統中協同過濾 (Collaborative filtering) 是目前最廣泛使用的方法之一，而此方法最重要的組成部分便是透過使用者項目矩陣 (User-item matrix) 找到相似的…
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本論文研究方向有二：實作各項機器學習理論，並驗證其於電子郵件分類領域中的準確率；其二為特徵值擷取方式的分析，歸納出一個好的訓練法則。 系統主要功能為建構一個具有演進式學習功能的分類機制，同時能夠…
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線上資訊的急遽成長促進了個人化服務與推薦系統的發展。為了切合使用者不同的需求以減輕資訊負載的問題，推薦技術被相繼地提出以提供使用者更適切的服務。在眾多被提出的推薦技術中，以項目為基礎的協同過濾推薦方…
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許多無線感測器網路中的應用程式需要精準的對時，所以如何針對無線感測器網路中的時間同步協定來做安全性的考量是此篇論文所討論的重點。現今無線感測器網路中已開發的時間同步協定大多是純粹為了支援動態或是要求…